(本記事は、長尾 一洋氏の著書『デジタル人材がいない中小企業のためのDX入門』＝KADOKAWA、2022年10月20日刊=の中から一部を抜粋・編集しています)
中小企業はルールベ ースＡＩを活用すべし
基本的に、中小企業のスケールでは、機械学習（コンピュータが自動で学習し、データの背景にあるルールやパターンを発見する方法）をするレベルの量のデータを持っていることはほとんどありません。そこで、ルールベースＡＩと呼ばれるものが登場します。
ルールベースＡＩとは、周知のビジネスルールや、人や企業が持っている暗黙のルール・定石・過去の正解事例などの知見を活用するものです。
ルールベースＡＩは、データが蓄積される前から、ルールに沿った対応や処理をしてくれます。そこにデータが蓄積されて、その企業や人に合った適切な処理を徐々に学習して微調整していってくれます。
ルールベースＡＩを活用すると、どのように業務が改善されるのか、具体例で確認しましょう。
［明日の訪問予定がある営業パーソンＡさん］
スケジュールに訪問予定が入っている。
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ＡＩが訪問先企業のホームページを読み、前回訪問時以降に更新の履歴があった場合には前日に教えてくれる。
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ＡＩが訪問先と自社との過去の経緯・履歴を学習し、これまでの商談件数やクレーム件数、その内容などを教えてくれる。
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さらに、必要に応じて見積書の提案や過去の見積データの提示なども行ってくれる。
これらは、もちろん人間が行うことも可能ですが、大変な労力と時間がかかります。顧客ごとに違う納品条件や請求書発行のタイミングなども、ＡＩに一度覚えさせれば間違えることもありません。件数が増えると、人間の記憶力ではとても覚えきれませんし、勘違いや抜け漏れも生じてしまうことがあります。ですが、ＡＩなら正確かつ確実で、安心です。
他にも、次のようなお知らせや警告をＡＩが行ってくれます。
「最近忙しすぎて顧客フォローができていない」
「明日はＣ社の創立記念日」
「Ｄ社からクレームが入っている」
「問い合わせがあったＥ社への回答が完了していない」
取り扱うデータ量が増えれば増えるほど、生身の人間には処理しきれなくなってミスが増えていきます。しかし、ＡＩの場合は、どんどん賢くなり抜け漏れなくサポートをしてくれます。
会社業務においては、ＡＩが「なんでもできる」「なんでも教えてくれる」必要はありません。自社の事情、業務内容、ルールを理解し、自社にとって適切かつ具体的な答えを出して、自動処理してくれることの方がずっと大切なのです。
ＡＩ導入を考えている中小企業は、ルールベースＡＩから検討するといいでしょう。
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